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          基于改进Actor—Critic算法的多传感器交叉提示技术

          韦道知  张曌宇  谢家豪  李宁  
          【摘要】:针对减少战场资源浪费平衡战场效费比的同时提高目标探测概率,保证目标的可持续跟踪。提出利用改进Actor—Critic算法的多传感器交叉提示技术进行目标探测。首先综合传感器探测、能耗、时效等因素搭建基于“交叉提示”传感器动态管理评估模型,其次重点分析利用Actor-Critic交叉提示算法下的传感器管理决策规则,以及对Actor-Critic算法提出改进根据任务自身需求组建中央评价网络,加大传感器与外部环境交互。最后仿真表明改进的算法,可以加快网络收益,实现对目标的持续性探测,加强传感器间交叉提示功能,提升调度的智能化水平,具有较大的应用价值。

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